114中文网 www.114zww.com,永不下车无错无删减全文免费阅读!
束,放弃入学,付出的代价也一点不小。
于是只能做事后工作,来伯克利之前,方然从网络上收集资料、设法进入了不设防一样的联邦自然灾害防治部门数据库,详细调查了加利福尼亚大学(伯克利)校园内的所有固定建筑物,确定防震等级,浏览过往的年检记录。
入学后,刻意选择了一层的房间,室内架设传感器,储备应急物资,灭火器和火灾逃生面具肯定不用说,睡觉的双层床,则被他替换成了一套十分坚固的掩蔽结构。
计算机建模的分析结果,即便整栋楼房在里氏8.0以上地震中坍塌,这部用五厘米直径高强度钢管打造的掩蔽所,也不会被压坏。
借助智能手环,连接房间内的纵波报警器,方然确认自己能在地震爆发、纵波刚刚传至地面时,就抓紧时间躲进掩蔽所,才暂时松了一口气。
但一个学生,即便再怎样小心谨慎,也不可能总待在绝对安全的宿舍里。
所以平时外出,不论上课,还是在餐厅吃饭,方然都会把地震的风险寄托在手环上,至于联邦自然灾害部门安装在伯克利大小建筑的位移、震动传感器,究竟是不是好使,他就真的没精力去一一核实,只能选择相信政府机构的警报服务器。
有些风险是逃不掉的,追求绝对安全,只会把自己逼疯,人走在大街上还有可能被陨石击中而毙命,难道还要一出门就开坦克么。
外界的风险,毕竟受自然规律的支配,人的因素才最难捉摸。
通过一段时间的接触,大概掌握了情况,方然将公寓里三名学生的背景资料,略做处理,发送到克利夫兰医院的心理专家,支付了高昂的咨询费,然后对照专业人士的分析报告来揣测这三人的心理状态。
说白了,一个很浅显的动机,方然在提防潜在的反社会个体,不要出现在身边。
从小到大,头一次关注人的心理活动、分析其行为的动机和潜意识,这种事,方然起初还挺生疏,后来就越发娴熟,甚至,发现计算机建模的分析结果,居然和现实中的观察有一些吻合,还引发了他的好奇心。
心理学,往往并不认为是一门严肃的科学,事实上也广泛采用数值分析的方法,结论带有其科学性。
对心理学没有太大的兴趣,方然时间宝贵,他只关注结论。
分析表明,目前同公寓的三名学生,并没有什么危险的心理倾向或行动意图,才让他松了一口气。
至于这里面,会不会潜伏着“竞争者”……
会是那工程学院的家伙吗;
应该不会,但也不一定绝对没有,毕竟,要想窥破永不下车的秘密,这样的人,必定拥有过人的头脑、和缜密的规划,在高等院校遭遇的概率会比社会的一般场合高得多。
但这概率,究竟会高到什么程度;
在伯克利,在整个联邦,甚至全世界范围内,又会潜伏着多少“同类”呢。
束,放弃入学,付出的代价也一点不小。
于是只能做事后工作,来伯克利之前,方然从网络上收集资料、设法进入了不设防一样的联邦自然灾害防治部门数据库,详细调查了加利福尼亚大学(伯克利)校园内的所有固定建筑物,确定防震等级,浏览过往的年检记录。
入学后,刻意选择了一层的房间,室内架设传感器,储备应急物资,灭火器和火灾逃生面具肯定不用说,睡觉的双层床,则被他替换成了一套十分坚固的掩蔽结构。
计算机建模的分析结果,即便整栋楼房在里氏8.0以上地震中坍塌,这部用五厘米直径高强度钢管打造的掩蔽所,也不会被压坏。
借助智能手环,连接房间内的纵波报警器,方然确认自己能在地震爆发、纵波刚刚传至地面时,就抓紧时间躲进掩蔽所,才暂时松了一口气。
但一个学生,即便再怎样小心谨慎,也不可能总待在绝对安全的宿舍里。
所以平时外出,不论上课,还是在餐厅吃饭,方然都会把地震的风险寄托在手环上,至于联邦自然灾害部门安装在伯克利大小建筑的位移、震动传感器,究竟是不是好使,他就真的没精力去一一核实,只能选择相信政府机构的警报服务器。
有些风险是逃不掉的,追求绝对安全,只会把自己逼疯,人走在大街上还有可能被陨石击中而毙命,难道还要一出门就开坦克么。
外界的风险,毕竟受自然规律的支配,人的因素才最难捉摸。
通过一段时间的接触,大概掌握了情况,方然将公寓里三名学生的背景资料,略做处理,发送到克利夫兰医院的心理专家,支付了高昂的咨询费,然后对照专业人士的分析报告来揣测这三人的心理状态。
说白了,一个很浅显的动机,方然在提防潜在的反社会个体,不要出现在身边。
从小到大,头一次关注人的心理活动、分析其行为的动机和潜意识,这种事,方然起初还挺生疏,后来就越发娴熟,甚至,发现计算机建模的分析结果,居然和现实中的观察有一些吻合,还引发了他的好奇心。
心理学,往往并不认为是一门严肃的科学,事实上也广泛采用数值分析的方法,结论带有其科学性。
对心理学没有太大的兴趣,方然时间宝贵,他只关注结论。
分析表明,目前同公寓的三名学生,并没有什么危险的心理倾向或行动意图,才让他松了一口气。
至于这里面,会不会潜伏着“竞争者”……
会是那工程学院的家伙吗;
应该不会,但也不一定绝对没有,毕竟,要想窥破永不下车的秘密,这样的人,必定拥有过人的头脑、和缜密的规划,在高等院校遭遇的概率会比社会的一般场合高得多。
但这概率,究竟会高到什么程度;
在伯克利,在整个联邦,甚至全世界范围内,又会潜伏着多少“同类”呢。